사용 환경 : Ubuntu 20.04 noetic (docker)
2D LiDAR : YD LiDAR G4
보드 : JetsonNano 4GB Dev kit
obstacle_detector github
https://github.com/tysik/obstacle_detector
1. catkin_ws/src에 git clone & catkin_make
#catkin_ws/src로 이동
cd catkin_ws/src
git clone https://github.com/tysik/obstacle_detector.git
cd ..
catkin_make
* catkin_make 명령어 실행 시, obstacle_detector 라이브러리를 make하는 과정에서 Qt5 패키지 설치 관련 에러가 발생 할 수 있음
다음 명령어를 통해 Qt5 관련 패키지를 설치한다.
sudo apt install qt5-default
2. lidar를 작동 시킨다.
작동 방법은 여기를 참고하시면 됩니다.
roslaunch ydlidR_ros_driver lidar_view.launch
라이다가 센싱하는 /scan 토픽 즉, 포인트 클라우드 데이터를 rosbag 파일로 저장한다.
저장하는 명령어
rosbag record -O test.bag /scan
3. 경로 및 파라미터 수정
obstacle_detecotr 라이브러리 워크플로우를 보면 (read.me에 나와있음)
기본적으로 두개의 라이다를 사용한다. 나는 한 개의 라이다를 사용하기 때문에 파라미터를 조정해줘야한다.
아래 글에서 front_scan 토픽을 이용하는 것을 알수 잇다.
전에 생성한 test.bag 파일은 /scan 토픽을 이용한다.
이 토픽을 /front_scan 토픽으로 변환해줘야한다.
rosbag 파일의 토픽 변환하는 방법은 rosbag_editor를 이용하는 것이다.
rosbag_editor
https://github.com/facontidavide/rosbag_editor
cd /catkin_ws/src
git clone https://github.com/facontidavide/rosbag_editor.git
cd ..
catkin_make
사용방법
rosrun roabag_editor roabag_editor
아래와 같은 화면이 나타난다.
1. Load Rosbag 버튼 클릭
2. >> 버튼을 클릭하여 변경할 토픽을 오른쪽 박스로 이동시킨다.
3. Renamed topic 에서 토픽의 이름을 변경해준 다음 save 버튼을 클릭한다.
obstacle_detector 라이브러리 launch 파일 파라미터 수정
5번째 줄의 resources 디렉터리 안에 bag 파일을 기반으로 실행시키는 코드이다.
이전에 저장한 rosbag 파일을 obstacle_detector/resources 디렉터리에 이동시킨다음
코드 또한 내 bag 파일 이름으로 수정한다.
robot으로 되어있는 부분을 laser_frame으로 수정한다.
Result
정상적으로 작동하는 것을 알 수 있다.
Demo
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